信任网络（WoT）是一种去中心化信任模型，其中声誉和可信度来源于社交图谱关系而非中心化权威机构。

工作原理

在 Nostr 中，信任网络通常从 NIP-02：关注列表 中的关注图谱开始，有时还会加入屏蔽、举报或经验证的身份信号。客户端或服务选择一个或多个已信任的种子公钥，然后通过图谱向外传播信任。

  1. 图谱构建：构建关注和可选负面信号的有向图
  2. 种子选择：从观察者已信任的公钥开始
  3. 评分传播：通过 PageRank 或其变体等算法在图谱中推送排名
  4. 截断与归一化：限制图谱深度，衰减低信号账户，归一化最终分数用于显示或过滤

具体算法未被标准化。两个 WoT 系统可以同时有效但产生不同排名，因为它们使用不同的种子、图谱深度、衰减规则或对屏蔽和举报的处理方式。

重要意义

WoT 为 Nostr 提供了一种无需中心化审核服务即可排名和过滤的方式。个性化的信任图谱比原始粉丝数更难被操纵，因为虚假账户仍然需要从观察者的现有网络中获得信任流入。

另一面是冷启动问题。如果你不关注任何人，个性化的 WoT 几乎没有排名依据。许多产品通过提供初始关注列表、可信提供者默认值或来自外部服务的预计算分数来解决这个问题。

Nostr 中的应用

  • 垃圾过滤：中继可以使用 WoT 过滤低信任度内容
  • 内容发现：展示来自你的网络信任的账户的内容
  • 支付目录：带有防冒充功能的闪电网络地址查询
  • 中继策略：WoT 中继仅接受来自受信公钥的笔记
  • 去中心化审核：社区可以基于信任分数进行内容管理

实现说明

由于 WoT 计算需要爬取网络的大量部分，许多客户端不在本地计算。NIP-85：可信断言 的存在部分就是出于这个原因：它为客户端提供了一种在本地计算成本过高时消费经签名的第三方 WoT 计算结果的方式。

现有实现也回答不同的问题。全局信任排名对于整个网络的发现和垃圾过滤很有用。个性化的本地评分更适合"显示我的图谱会信任的账户"。在不知道是哪个模型产生的情况下解读 WoT 数值是常见的困惑来源。

主要来源：

提及于：

另请参阅：